fbpx

Prestiżowe wyróżnienie dla BlackBerry PERSONA

Udostępnij

Magazyn CRN stworzył zestawienie 30 kluczowych technologii z zakresu cyberbezpieczeństwa, które zostały zaprezentowane w marcu na RSA Conference 2019.

Konferencja, która corocznie odbywa się w San Francisco jest wyjątkową okazją do zapoznania się z najnowszymi trendami szeroko pojętego bezpieczeństwa IT.

W tym roku RSA zgromadziła ponad 600 wystawców i 42 000 odwiedzających.

Jakie rozwiązania zostały uznane przez redakcję CRN za najbardziej przełomowe?

Zespół redakcyjny CRN wyróżnił w swoim rankingu m.in. BlackBerry PERSONA, IBM X-Force Red Blockchain Testing Service czy Ericom Shield.

blackberry-cylance

BlackBerry PERSONA – pierwsza, proaktywna analiza behawioralna użytkownika

BlackBerry PERSONA to rozwiązanie zapobiegające zagrożeniom poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji, która poznaje nawyki i monitoruje zachowania użytkownika w czasie rzeczywistym.

Narzędzie natychmiast identyfikuje anomalie, które mogłyby wskazywać na zdalne przejęcie konta. Kiedy oprogramowanie wykryje nieprawidłowości albo podejrzane zachowanie to automatycznie przerwa aktywność użytkownika. W takiej sytuacji BlackBerry PERSONA aktywnie odpowiada na zagrożenie poprzez wylogowanie, wstrzymanie procesów i ponowne uwierzytelnienie.

Aby skutecznie identyfikować i przeciwdziałać zagrożeniom narzędzie jest wyposażone w sensory, które natychmiast wychwytują nietypowe zachowanie użytkownika. BlackBerry PERSONA w czasie rzeczywistym potrafi wykryć podejrzaną aktywność myszy i klawiatury, które mogłyby wskazywać na zdalne przejęcie maszyny.

Jak to możliwe? Sztuczna inteligencja poznaje nasze nawyki, uczy się naszego zachowania, a także nieprzerwanie monitoruje aktywność użytkownika (np. czas i miejsce logowań), na tej podstawie oblicza ranking zaufania. Jeżeli ranking użytkownika spadnie poniżej ustalonego progu, BlackBerry PERSONA automatycznie go wyloguje, samodzielnie wyłączy komputer, a dalsza praca będzie wymagała podwójnego uwierzytelnienia.

W ostatnich latach wdrażanie efektywnych technologii zabezpieczających stało się koniecznością, niestety tradycyjne rozwiązania nie gwarantują skutecznej ochrony. Obecnie na rynku cyberbezpieczeństwa kluczowa jest zdolność przewidywania zagrożeń przy definiowaniu nowych procesów, dlatego rozwiązania, które opierają się na uczeniu maszynowym i SI to zapowiedź prawdziwej rewolucji na rynku.